Запустил трафаретную рекламу на Ozon. Бюджет 30 000 рублей в месяц, ДРР 37%. Каждый месяц 11 000 рублей просто сгорало — не на продажи, а на алгоритмы, которые показывали мой товар людям, которым он вообще не нужен.
Я потратил один вечер с GigaChat и DeepSeek: разобрал структуру кампании, нашёл 67 мусорных ключей, переписал тексты объявлений, добавил 43 минус-слова. Через 6 недель ДРР упал до 18%.
Покажу что именно делал — с промптами, таблицами и конкретными числами.
Для кого: продавцы на Ozon/WB, которые уже запускали рекламу, видели ДРР 30-40% и не понимают где конкретно утекает бюджет. AI-инструменты базово знакомы, хочется рабочий воркфлоу без платных сервисов.
Как работает реклама на Ozon и WB: контекст для AI-работы
Не буду пересказывать официальные инструкции. Вот только то, что нужно понимать перед работой с AI.
Ozon: трафаретная реклама (показы в выдаче и карточках конкурентов), поисковая реклама, Брендовая полка. Главная метрика — ДРР (доля рекламных расходов = расходы ÷ выручка × 100%). Норма зависит от ниши: в электронике 5-8%, в товарах для дома 10-20%.
WB: автоматическая реклама, поисковая реклама, Буст продаж. Метрики: CPM (стоимость тысячи показов), CPC (стоимость клика).
Где AI реально помогает:
- Анализ данных кампаний — выявить мусорные ключи, распределить бюджет
- Тексты объявлений — заголовки, буллеты, A/B гипотезы
- Минус-слова — быстро собрать список под нишу
- Конкурентный анализ — разобрать рекламные тексты лидеров ниши
Где AI не поможет: зайти в рекламный кабинет и поменять ставки за вас. Это руками. AI — аналитический инструмент.
| Тип рекламы | Лимит символов | Главная метрика | Когда использовать |
|---|---|---|---|
| Ozon трафаретная | Заголовок 35 симв. | ДРР | Для продвижения в выдаче |
| Ozon поисковая | Заголовок 35 симв. | CTR, ДРР | Под конкретные запросы |
| WB автоматическая | Заголовок 60 симв. | CPM, CPC | Для охвата, быстрый старт |
| WB поисковая | Заголовок 60 симв. | CPC, конверсия | Под точные запросы |
Шаг 0: системный промпт — запускаем весь сеанс
Главная ошибка при работе с AI над рекламой — каждый раз объяснять контекст заново. Один раз заполняешь системный промпт в начале чата, и все последующие запросы будут точнее.
Ты — рекламный аналитик для маркетплейсов Ozon и WB.
Мой контекст:
- Товар: [название товара]
- Ниша: [категория, например «товары для ванной», «электроника», «одежда»]
- Ценовой сегмент: [низкий / средний / премиум]
- Площадки: [Ozon / WB / обе]
- Бюджет: [X рублей в месяц]
- Текущий ДРР: [X%]
- Целевой ДРР: [X%]
- Количество SKU: [число]
- Главные конкуренты: [3-5 названий или ссылок]
- Текущие тексты объявлений: [вставь если есть]
Задача: помогать оптимизировать рекламные кампании. Давай конкретные рекомендации под мою нишу, не общие советы.
Заполняешь один раз — и дальше в этом же чате работаешь без повторений.
Шаг 1: аудит текущей кампании — находим где сливается бюджет
В кабинете Ozon: Реклама → Статистика → выгрузить CSV с данными по ключевым словам за последние 60 дней. Нужны колонки: ключ, показы, клики, CTR, расходы, заказы.
У меня вышло 180 ключей. Из них 67 дали ноль заказов при суммарных расходах 8 400 рублей за 60 дней. Просто сгорало.
Проанализируй список рекламных ключей. Я дам тебе таблицу с данными.
[вставь таблицу из CSV: ключ | показы | клики | CTR% | расходы руб. | заказы]
Сделай три группы:
1. Отключить — 0 заказов за 60+ дней, расходы > 500 руб.
2. Снизить ставку — мало заказов, ДРР выше целевого
3. Точки роста — хорошая конверсия, низкий ДРР, можно масштабировать
Для каждой группы дай список ключей и краткое обоснование.
После аудита я отключил 67 ключей и снизил ставки ещё на 23. Высвободилось около 10 000 рублей бюджета в месяц.
Шаг 2: минус-слова — перекрываем нерелевантные показы
В среднем 30-40% рекламного бюджета уходит на нерелевантные запросы. У меня органайзеры для ванной показывались по запросу «органайзер для гаража» и «органайзер для инструментов». Понятно, почему люди не покупали.
Составь список минус-слов для рекламной кампании на [Ozon / WB].
Ниша: [твоя ниша]
Товар: [конкретный товар]
Текущие ключевые слова: [список или категория]
Нужно 50-80 минус-слов, которые исключат нецелевые показы:
- Смежные ниши, где мой товар не нужен
- Запросы покупателей, которым нужно что-то другое
- Запросы с нулевой конверсией для моей категории
Формат: просто список слов, по одному на строку.
Добавил 43 минус-слова. Это само по себе дало -12% к ДРР за первые 2 недели без изменения ставок.
Шаг 3: тексты объявлений — пишем с конверсией
Ozon лимитирует заголовок трафаретного объявления до 35 символов. WB даёт 60. Это мало. Каждое слово должно работать.
Антипаттерны, которые нарушают правила Ozon: «лучший», «самый дешёвый», «#1», «выгодная цена», «высокое качество» — алгоритм их отклоняет или штрафует ранжирование. AI их не напишет, но проверить текущие тексты можно.
Напиши 5 вариантов рекламного заголовка для [Ozon / WB].
Товар: [описание]
Главное USP (уникальное преимущество): [что отличает от конкурентов]
Главный ключевой запрос: [запрос]
Ограничение: [35 символов для Ozon / 60 для WB]
Варианты с разными акцентами:
1. На выгоду (экономия, цена за качество)
2. На результат (что получит покупатель)
3. На срочность или популярность
4. На конкретную характеристику (материал, размер, количество)
5. На боль/проблему, которую решает товар
Проверь: в каждом варианте нет слов «лучший», «топ», «дешевле», «#1».
Потом тестируем рекламные буллеты — дополнительные описания под основной текст:
Напиши 3 варианта рекламных буллетов для [товар] на [Ozon/WB].
Целевой сегмент 1: [кто покупает, например «молодые мамы»]
Целевой сегмент 2: [другая аудитория]
Главное возражение покупателей: [что останавливает от покупки]
Для каждого варианта — 3 буллета, максимум 50 символов каждый.
Акцент на разные мотивы покупки для разных сегментов.
Шаг 4: A/B гипотезы — что менять в следующем тесте
Реклама не оптимизируется за один раз. Нужен цикл. AI помогает сформулировать гипотезы:
У меня рекламное объявление с метриками:
- Заголовок: [текущий текст]
- CTR: [X%]
- Конверсия в заказ: [X%]
- ДРР: [X%]
Сформулируй 3 гипотезы для A/B теста:
1. Что изменить в заголовке
2. Что изменить в буллетах/описании
3. Что изменить в визуале (если есть)
Для каждой гипотезы: что меняем, почему ожидаем улучшение, как проверим за 2 недели.
Шаг 5: матрица приоритетов — куда перераспределить бюджет
После аудита ключей у тебя есть данные. Теперь — решить что делать с каждым ключом:
Проанализируй эффективность ключевых слов. Цель по ДРР: [X%].
[таблица: ключ | клики | расходы руб. | заказы | ДРР%]
Для каждого ключа прими решение по матрице:
- ПОВЫСИТЬ ставку: ДРР ниже целевого + конверсия > X%
- СОХРАНИТЬ: ДРР в целевом диапазоне
- СНИЗИТЬ ставку: ДРР выше целевого, но есть заказы
- ОТКЛЮЧИТЬ: 0 заказов за 60 дней или ДРР критически высокий
Выдай таблицу: ключ | текущий ДРР | решение | обоснование
Пример матрицы по моей кампании (упрощённо):
| Ключ | Клики | Расходы | Заказы | ДРР% | Решение |
|---|---|---|---|---|---|
| органайзер для ванной | 340 | 2 100 | 18 | 14% | Повысить ставку |
| купить органайзер | 180 | 1 400 | 7 | 25% | Сохранить |
| органайзер пластик | 95 | 900 | 2 | 38% | Снизить ставку |
| органайзер для гаража | 60 | 480 | 0 | — | Отключить |
Шаг 6: перераспределение бюджета между кампаниями
Если у тебя несколько кампаний:
У меня несколько рекламных кампаний. Помоги перераспределить бюджет.
Общий бюджет: [X руб/мес]
[таблица: кампания | расходы руб. | ДРР% | заказы | ROAS]
Задача: максимизировать количество заказов при суммарном ДРР не выше [X%].
Дай конкретное перераспределение в рублях с обоснованием.
Не «снизьте ставки в кампании Б» — а конкретно: «перенесите 5 000 рублей из кампании А в кампанию В, потому что там ROAS в 2.3 раза выше».
Шаг 7: анализ рекламы конкурентов
Заходишь в поиск Ozon/WB по главному ключу. Смотришь спонсорские объявления (помечены «Реклама»). Копируешь тексты 5-10 конкурентов:
Проанализируй рекламные объявления конкурентов в нише [ниша].
[список текстов объявлений, по одному на строку]
Найди:
1. Общие паттерны — что повторяется у всех (значит, работает в нише)
2. Уникальные акценты — что выделяется
3. Незакрытые запросы — чего нет ни у кого, но что покупатели ищут
Дай список слабых мест конкурентной рекламы, которые я могу использовать.
В моей нише никто не акцентировал «без запаха» и «можно мыть в посудомойке» — хотя это частые вопросы в отзывах. Добавил в буллеты. CTR вырос на 18%.
Шаг 8: итоговый план на 30 дней
После всех шагов — собираешь в один план:
Сделай приоритетный план оптимизации рекламы на [Ozon/WB] на следующие 30 дней.
Я уже сделал:
- [что сделал из предыдущих шагов]
Текущий ДРР: [X%], цель: [Y%]
Бюджет: [X руб/мес]
Дай 5 конкретных действий с:
- Что именно сделать
- Когда (день 1, день 7, день 14, день 30)
- Ожидаемый результат в цифрах
- Как проверить что сработало
Таблица инструментов без VPN
| Инструмент | Бесплатно | Сильные стороны для рекламы |
|---|---|---|
| GigaChat | Да | Тексты объявлений, понимает RU e-commerce специфику |
| DeepSeek | Да | Анализ таблиц с данными кампаний, матрица ставок |
| YandexGPT | Да | Заголовки под RU-форматы, минус-слова |
| ChatGPT | VPN | A/B гипотезы, стратегический анализ конкурентов |
Мой рабочий стек: DeepSeek для анализа данных (таблицы CSV, матрицы), GigaChat для текстов (заголовки, буллеты). ChatGPT для сложных стратегических вопросов когда VPN не лень.
Подробнее про бесплатные нейросети без VPN.
Кейс: ДРР 37% → 18% за 6 недель
Продавец органайзеров для ванной на Ozon (30 SKU, бюджет 30 000 рублей в месяц). ДРР держался на 37% уже 4 месяца. Логика была «алгоритм сам разберётся» — не разобрался.
Один вечер с DeepSeek (1,5 часа работы):
- Аудит 180 ключей → 67 ключей с нулём заказов за 60 дней, суммарно 8 400 рублей расходов
- Минус-слова → 43 нерелевантных запроса (включая «органайзер для гаража», «органайзер для инструментов», «органайзер для кухни из дерева»)
- Тексты → 3 варианта заголовка, протестировали 2 недели. Победил вариант с акцентом на «без запаха»
Что сделали: отключили 67 ключей, добавили минус-слова, обновили заголовок. Больше ничего — никаких новых кампаний, никаких платных сервисов.
Результат через 6 недель:
- ДРР: 37% → 18%
- Расходы на рекламу: 30 000 → 22 000 р/мес (сами снизились — деньги просто перестали сгорать)
- Заказов: +12% (освободившийся бюджет перераспределили на работающие ключи)
Это не магия AI. Это данные, которые всё время были в кабинете — просто их никто не разбирал.
Воркфлоу: реальный тайминг
- День 1 (2 часа): системный промпт + аудит ключей из CSV + минус-слова → применяешь всё в кабинете
- День 7 (1 час): смотришь первые результаты → переписываешь тексты объявлений
- День 14 (1 час): матрица приоритетов → перераспределяешь бюджет
- День 30: замеряешь ДРР → фиксируешь результат → следующий цикл
Ключевое: AI не управляет рекламой — вы управляете с помощью AI-анализа. Нельзя дать промпт и уйти. Нужно взять результат, понять его и применить руками в кабинете.
Для освоения промптинга — как написать промпт для нейросети.
Это финальная статья кластера «AI для e-commerce». Весь путь — от создания карточек до SEO и анализа конкурентов — в полном гайде по AI для маркетплейсов.
Остальные статьи кластера: SEO оптимизация карточек Ozon и WB, анализ конкурентов на Ozon с AI, AI для ответов на отзывы, ChatGPT для описания товаров.
